Новости
Сейчас смотрите
Apple учит компьютерные алгоритмы точному распознаванию изображений
0

Apple учит компьютерные алгоритмы точному распознаванию изображений

Опубликовал: bot 01.01.2017
Статья от специалистов apple под названием " Распознавание объектов с поддержкой противопоставления искусственных и неопределённых изображений " была принята к рассмотрению и потом опубликована в...
Apple учит компьютерные алгоритмы точному распознаванию изображений

Apple учит компьютерные алгоритмы точному распознаванию изображений

Статья от специалистов apple под названием » Распознавание объектов с поддержкой противопоставления искусственных и неопределённых изображений » была принята к рассмотрению и потом опубликована в библиотеке Корнелльского института. Данная статья появилась менее чем чрез месяц после заявления фирмы apple о том, что она более не станет воспрещать сотрудникам издавать свои изучения в области искусственного разума, и описывает технику тренировки компьютерного метода, чтоб тот мог определять объекты с внедрением искусственных или сгенерированных изображений.

По сравнению с тренировочными моделями, которые основываются только на реальных изображениях, искусственные данные такого рода зачастую более эффективны. К примеру, искусственное изображение глаза или руки уже снабжено соответствующими комментариями, а живые изображения этих объектов ещё не известны алгоритму — следовательно, должны быть предварительно описаны оператором.

Apple

Однако в Apple отметили, что полагаться только лишь на искусственные изображения нельзя, так как они могут привести к неудовлетворительным результатам. Ведь компьютер может сгенерировать что-то недостаточно реалистичное, что не может послужить точным материалом для обучения. Для решения проблемы Apple предлагает усовершенствовать систему с помощью сочетания искусственных и неизвестных для сети изображений.

На практике такая система комбинирует немаркированные «живые» изображения с искусственными. Технология основана по большей части на генеративных состязательных сетях (GAN), которые используют две конкурирующие нейронные сети — генератор и дискриминатор — для отличия искусственных данных от реальных. Это довольно свежая разработка — метод успешно применяется в генерации фотореалистичных изображений.

Несмотря на то, что пока ничто не предвещает скорый выход подобной технологии в массы, Apple решила модифицировать GAN для распознавания взгляда и жестов. Компания выразила надежду, что подобная технология обучения однажды шагнёт от статичных картинок в сторону видео.

Первый публичный документ с исследованиями написан экспертом Ашишом Шриваставой и командой инженеров, включая Томаса Пфистера, Онселя Тузеля, Венда Ванга, Расса Уэбба и Джошуа Сасскинда, ведущего по исследованиями в области искусственного интеллекта Apple.

Источник: appleinsider.com

 


Какая Ваша реакция?
Нравится:
0%
Интересно:
0%
Так себе:
0%
Фигня:
0%

    Оставить Комментарий